之前《纽约客》杂志的一张新封面毫无征兆地在朋友圈里刷了屏。
人类坐地行乞，机器人则扮演了施予者的角色，意指明显。
人类会被机器人取代吗?这很难说。但就目前可分析的数据来说，根据科技发展程度和现状，做什么工作有可能被机器人淘汰?什么职业不容易被淘汰?有机构专门做了研究。BBC 基于剑桥大学研究者 Michael Osborne 和 Carl Frey 的数据体系分析了 365个职业在未来的“被淘汰概率”。其中就有程序员职业，我们一起来看~
小博从他们分析的概率中，总结共性，我们基本上可以得出两个基本的结论：如果你的工作包含以下三类技能要求，那么，你被机器人取代的可能性非常小：
社交能力、协商能力、以及人情练达的艺术;
同情心，以及对他人真心实意的扶助和关切;
创意和审美。
如果你的工作符合以下特征，那么，你被机器人取代的可能性非常大：
无需天赋，经由训练即可掌握的技能;
大量的重复性劳动，每天上班无需过脑，体力劳动者;
工作空间狭小，坐在格子间里，不闻天下事。
目前热12大职业
根据智联招聘《2017年秋季中国雇主需求和白领人才供给报告》中分析显示，高级管理职业以20019元的平均工资蝉联该榜榜首，其次是IT管理/项目协调。同时，我们可以看到在12个职业中其中有3个IT行业的职位，这其中还不包含类似“高级管理”“销售管理”“项目管理项目协调”这种同样适用于IT行业的职位。
钱途”惨的15个职业
未来十年薪资将出现严重下滑甚至可能就此销声匿迹的职业，则不出意外都是被自动化日益“侵蚀”而无路可退的传统行业。其中损失为惨重的内燃机车行业，几乎要被高铁新技术全面挤压殆尽，未来十年预计薪资水平将大跌78.6%。制造产业链上，从铸造模具到金属浇铸再到电气设备装配维修，预计薪资水平全线重挫逾20%。
在信息时代初期非常吃香的打字录入员，也随着时代的变迁进了故纸堆，未来十年薪资水平将下降35.3%。
BBC分析淘汰概率的职业清单
以下，小博只展示与我们息息相关的职业清单：
电话销售员 99%
在 BBC 所统计的三百多个职业里，“电话推销员”被机器人取代的几率为大，接近百分之百。即使没有机器人的出现，这样一个单调、重复、恼人，又毫无效率可言的工种也是迟早要消亡的。
打字员 98.5%
在电脑尚未普及的年代，打字员曾经也是一份很有搞头的工作。而今，凭借“打字”这一技能尚能存活的唯一职业也就是速记员了;但可以想见的是，等到语音识别技术普及的那一天，速记员也没有存在的必要了。
会计 97.6%
与技能基础，且日薄西山的电话推销、打字不同，会计这样一份要求不算低，职业前景也被社会主流看好的职业竟有高达 97.6% 的几率被机器人取代，着实令人意外。但细究来说，会计工作的本质便是信息搜集和整理工作，内部存在着严格的逻辑要求，天生就要求 100% 准确，从结果上来看，机器智能操作的优势的确明显。
而事实上，就在今年，全球四大会计师事务所中的德勤、普华永道和安永都相继推出了财务智能机器人方案，给业内造成了不小的震动。
保险业务员 97.0%
另一个已经开始走向人工智能化的行业是保险业。去年，包括平安保险、泰康在线、太平洋保险、弘康人寿、安邦人寿、富德生命等在内的多家险企已将智能科技引入到公司业务上，目前主要应用于售后领域。但业内预测，不久的将来，人工智能将替代销售人员，成为个人保险智能管家。
值得一提的是，今年一月，日本富国生命保险用 IBM 的人工智能平台 Watson Explorer 取代了原有的 34 名人类员工，以执行保险索赔类分析工作。这 34 名人类保险业务员就此成为了“机器人抢我的饭碗”大军的一代先驱。
银行职员 96.8%
除了单调、重复，“低效率”也是造成某些职业被自动化取代的一大因素，比方说银行职员。
其实现代人挺习惯排队的，排地铁排挂号排奶茶排鲍师傅都不在话下，即便如此，在银行办业务时排的漫漫长队还是足以击溃一个文明人的忍耐底线。虽说当下市面上出现的所谓“银行机器人”在实际功能上依然以卖萌为主，但在切实的需求面前，银行职员被机器人取代的确是可以被预见的事情。
前台 95.6%
机器人前台这两年已经多次登上了新闻标题，话题度高的是由日本软银公司开发的 Pepper。目前，日本以及欧美多国都已经有医院、银行、电器店之类的机构购买了 Pepper，作为前台接待人员使用。
客服 91.0%
Siri 诞生了这么多年，人工智能取代人工客服在技术上早已能够实现，剩下的就是普及化的问题。近两年，这类人工智能客服平台也逐渐成为了互联网行业热门的创业项目，其中某些产品的回答准确率据说已经能达到 97%。
人事 89.7%
在未来，不单单是员工本身，就连负责招募员工、解雇员工的 HR 也有可能会被机器人取代。通过机器学习、自然语言处理、聊天机器人等人工智能技术，机械 HR 能完成很多人力资源管理者所要求的基本技能。
今年 3 月，由北美著名猎头公司 SourceCon 举办的一年一度的行业竞赛中，一个名为“Brilent”的机器只用 3.2 秒便筛选出合适的候选人。除此以外，国内厂商开发的一种名为“iHR人力机器人”的一站式自助办公服务也获得了大量媒体曝光，其基础的功能是开具各类证明文件自助打印，如在/离职证明、收入证明、公积金证明等。
保安 89.3%
关于人工智能，令人无法解释的一条新闻诞生于今年七月，美国乔治城华盛顿港开发区的一台保安机器人“溺水自杀”了。此事的官方解释为机器人系统故障，但它在社交网络上依然激起了大量恐慌情绪。
这名“自杀”的保安机器人是由硅谷公 Knightscope 研发的 K5 机器人，拥有 GPS、激光扫描和热感应等多项功能，并备有监控摄像机、感应器、气味探测器和热成像系统，自问世以来，在美国的大型商区中很受欢迎。
房产经纪人 86%
现阶段，无论是房屋买卖还是租赁，都离不开房地产经纪人，也就是我们常说的售楼小哥的牵线搭桥，他们也借此收取佣金。但美国的一些房地产机构近些年开始尝试使用机器人、大数据和人工智能算法完成交易。随着人工智能在这一领域的技术逐渐完善，一旦这种模式被行业主流接受，人们又发现绕开中介可以省去大笔佣金，这一职业的前景便岌岌可危了。
第一、二产业 80%-60%
工人、瓦匠、园丁、清洁工、司机、木匠、水管工等。绝大多数来自第一产业和第二产业的工作都被 BBC 的研究人员列为了高危职业，而这些也是很多人在提到“机器人威胁论”时先想到的威胁。
厨师 73.4%
基本可以肯定的是，BBC 将“厨师”的危机概率预测为 73.4%，八成不包括中餐厨师。虽说当下类似披萨机器人、咖啡机器人、酸奶机器人之类的机械厨师已经问世，但哪怕是再智能的机器人，看到中餐菜谱上的“盐/少许”“味精/少许”也得死机。
图书管理员 51.9%
相信不少文艺青年年少无知时都有过类似当“图书管理员”的梦想，但时至今日，就连他们都会明白，博尔赫斯的时代早就过去了，这份工作还是交给条形码和人工智能吧。
摄影师 50.3%
而更令人惊讶的是，摄影师这样一份依赖主观审美的工作竟然也被判定为有超过 50% 的可能被机器人取代。在专家的评估中，图像审美与其他艺术不同，是可以被量化、数据化的。而谷歌也的确开发出了一种试验性的深度学习系统，这个系统会模仿专业摄影师来展开工作，从谷歌街景中浏览景观图，分析出佳的构图，然后进行各种后期处理，从而创造出一幅赏心悦目的图像。
下面是该 AI 系统基于 Google 街景创作出来的一些作品：
演员、艺人 37.4%
在所有常见的艺术创作工种中，“演员”被判定为容易被机器自动化取代的行业，概率高达 37.4%。但怎么说呢，撇开科幻小说中用虚拟形象取代真人演员的情节不谈，单单是当下以假乱真的“抠图剧”就让我们对这个行业被取代的前景充满了信心。
化妆师 36.9%
总的来看，在技术工种中，凡是需要依赖人类审美和社交技能的职业被机械自动化取代的可能性都不算太高，比如化妆师。
不过，就在去年，维也纳设计师 Johanna Pichlbauer 和 Maya Pindeus 开发了一种据称“有独立审美”的化妆机器人，虽不具备真正的人形，但内置编程系统，被设计师称为“美学数字公式”。设计师希望通过这种非需求式的体验，来让人们体验“一旦机器具有自我意识，人类会有什么感觉?”
写手、翻译 32.7%
无论你对微软小冰创作的“诗歌”有着怎样的苛责，不可否认的是，在语言学习上，机器和人工智能已经走到了一个令人惊叹和警惕的地步。如此说来，在不久的将来，要说一个连小冰都写不过的文字工作者有 32.7% 的可能被取代，一点也不为过。
理发师 32.7%
看过《剪刀手爱德华》的朋友十有八九幻想过被(德普扮演的)机器人设计发型是一种什么样的体验。但理发师与化妆师相比，不仅同样有审美上的高要求，安全指数也是一个重要的考量因素。正因如此，当下市面上一些所谓的“机器人理发师”大多沦为搞笑视频的主角，没有实际效用。
运动员 28.3%
无论机器可以在多大程度上模仿人类运动，但作为一项职业来说，运动员的立身之本就是人类的肉体凡胎，机械的运动技能再强，也无法与“更高更快更强”的体育精神相比。当然，如果把机器运动员开发得足够完善，会是一种陪练的好帮手。
警察 22.4%
日前在“武汉交警政务服务迈入 AI 时代”的发布会上，腾讯与武汉市公安局交通管理局将携手打造全国第一个无人警局，在不久的将来就能投入使用。
无人警局是以武汉交警智慧服务平台的各项能力为基础，未来可实现通过刷脸入场依次办理业务，通过智能终端设备，全流程自助实现现场补证换证领证，和机器人客服24小时沟通等。
程序员 8.5%
理论上来说，机器人完成基础的编程工作是完全可行的，毕竟，它们本身就是由代码构成的。本月月初，英特尔实验室的研究人员也的确开发成功了全球首个能自动生成完整软件程序的 AI 机器人，名为“AI Programmer”。当然，目前的算法还有一定的局限， 比如这只是面向人类的编程语言，不适用于 ML 编程。
目前来看，机器人编程依然只是一个理论上可行的方案，耗时耗力，即算有朝一日实现了，也明显替代不了程序员。编程职业是一个系统工程，此类系统只能承担编程更多辅助的工作，就像无人驾驶一样，仅仅只是承担更多的驾驶工作，而非淘汰驾驶员本身。
保姆 8.0%
相比人工智能，人类的另一个无法被机器模仿的特质就是同情心和情感交流技能，因此，在保姆这类真正需要情感投入的职业中，机器人尽管能完成大部分工作要求，但终究很难代替。
艺术家 3.8%音乐家 4.5%科学家 6.2%
无论技术如何进步，人工智能如何完善，对人类而言，创造力、思考能力和审美能力都是无法被模仿、被替代的后堡垒。
律师、法官 3.5%
人类的另一个无法被模仿的能力，就是基于社会公义、法律量刑和人情世故作出判断的微妙平衡。法律不是一块死板，不是可以计算、生成的代码，法庭上的人性博弈更是机器人无法触及的领域。
今年七月，一款可以借助 AI mf给人做法律指导的聊天机器人正式在全美 50 个州上线，开发者称其为“世界上首个机器人律师”，但它的功能仅仅是帮助不懂法律的普通人写出符合格式要求的申诉状而已。
牙医、理疗师 2.1%
当代医疗技术已经越来越多地介入了机械操作，外科领域尤其。但人类医师无论在伦理上，还是在技术操作上都很难完全被取代。而在牙科这个技术要求极高的领域，尽管很多手术，比如 3D 打印牙齿植入，已经可以由机器人完成，但在整个过程中，依然离不开人类医师的诊断和监督。
建筑师 1.8%
近年，已经有各种各样的所谓“人工智能建筑师”被开发出来，但这些系统能完成的工作仅仅是画图纸而已。而建筑师真正赖以立足的创意、审美、空间感、建筑理念和抽象的判断都是机器难以模仿的。
公关 1.4%
就连人类自己，也很难去模仿那些人情练达者的社交能力，更何况不具备情感反射的机器人。但很好笑的是，今年七月，国内的一家公关公司宣称他们开始使用一种“公关机器人”，但它的实际功能只是为客户撰写公关稿而已。
教师 0.4%
就在这个月月初，国内的一家教育机构举办了一场“教学人机大战”。他们招募了三名 17 年平均教龄的中高级老师进行真人授课，另一组学生完全使用教学机器人进行学习。在四天的对照学习后，真人教师组被判定落败。
我们不排除这场“人机大战”背后的营销戏码，但哪怕人类教师真的输给了“教学机器人”，也不能就此否认人类教师的存在意义。我们在之前提到的那些人类独有的、被视为后堡垒的能力，都恰恰是机器所无法传道授业的。
对于BBC机构的分析，小博认为还是比较理性和客观的，但毕竟只是预测。作为未来的程序员职业淘汰率还是比较低的，以后，小伙伴们可以安安静静的写代码了~
