Python编程语言是近几年比较火的语言之一，在数据分析领域Python编程的处理效率要远远高于其他的语言，而且随着人工智能的成熟，现在的企业对于大数据以及云计算应用更加广泛，会使用Python编程的人员更加好就业了，但是你知道为什么大学生喜欢学习Python编程?
1.Python编程语言自身的优势
Python易于学习和阅读。一段好的代码读起来就像一篇外语文章。它可以让你只关心要完成什么任务，而不是关注Python语法。此外，它还有许多优秀的数据分析库。目前，有超过125000个第三方Python库。对于以数据为中心的库，如熊猫、NumPy和matplotlib，任何知道Python语法规则的人都可以操作和部署它们。更重要的是它是mf的和开源的!
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2.大学生学习Python编程
Python和其他数据分析工具相比较在处理大量数据时，Python的效率高于Excel;可以更容易地实现自动分析;建立复杂的机器学习模型相对容易。与R语言相比，Python的机器学习库只有一个sklearn，所有的机器学习方法都集中在这个库中。R语言的机器学习方法非常分散，上手还是需要长期的学习。此外，使用Python的人数正在增加。相比spss，它是个统计软件，只适合在科学研究领域做实验数据的分析，并不适合做偏向实际应用场景的数据的分析;而Python能够处理复杂的数据逻辑，因此在这些场景的使用更有优势。可见，Python在机器学习、网络爬虫和大数据分析方面更方便。
以上就是对于大学生学习Python编程的介绍，目前，数据科学中的许多应用程序都可以使用Python轻松实现。包括数据收集、清理、分类、可视化、机器学习、人工智能、开发、操作和维护等。所以只有一个Python可以完成整个服务。大学生学习Python在未来的就业中可以更加占据优势。
