在当前的情况下，大数据在社会发展当中的作用相信大家也非常清楚，那么，如何学习大数据也是很多年轻人较为关心的问题，目前市面上有着各种不同的学习方式，对于学习大数据的效果也是不同的，那么对于大家来说，选择什么样的学习方式，表明会产生什么样的效果。下面给大家讲解一下不同方式学习大数据效果一样吗?希望对于大家选择如何学习的方式有所帮助。
1、大数据领域三大技术方向。
不同的技术方向，对于企业来说，有着不同的岗位。比如HADOOP大数据开发方向，在当前市场需求非常强，属于大数据培训的主体，也是很多IT培训机构的重点，它对应的岗位主要是大数据开发工程师、爬虫工程师等等。第二方向是数据挖掘、数据分析，学习的起点要求非常高，难度大，对应的岗位是数据科学家、机器学习工程师等等。第三方向是云计算方向，市场需求中等，对应的岗位是大数据运维工程师等等。
2、两种效果不同的学习方式。
对于这些内容的学习，一般有两种学习方式，一是自学，二是选择线下大数据培训。哪一种更好呢?如果有一定的编程基础或者从事过相关的IT工作，想提升学习大数据，那可以选择自学，不过对于零基础的小白同学来说，自学是没有什么效果的，只能选择线下培训。因为大数据培训，虽然要花一定的费用，但有专业的老师指导大家，大家只管努力学习，根据老师的安排完成相关的课程，效果会更好更快，少走很多弯路，也可以避免在学习过程中出现的很多问题。
3、根据实际情况自行决定学习方式。
至于选择自学还是参加培训，得看个人的实际情况，对此大家要慎重，不管选择什么样的学习方式，既然选择了要学大数据，就要好好去学。但是从比较长远的方面来看，还是推荐大家参加大数据培训班会更合适，自学有可能会时间消耗比较多，并且效果没有这么理想，而参加培训班也许在短时间内消耗金钱，时间安排也很紧凑，但是能够在短时间内有大的收获。对比二者下来，还是建议参加培训更合适。
以上就是对于不同方式学大数据效果的介绍，每个人可能都会因为学习的目的和自身的基础原因选择的学习方式不同，但是我们一定要找到真正适合自己的课程才能有更好的效果。
