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java数据库开发培训,学完后就业如何



更新时间:2019-11-29   来源:南京北大青鸟   作者:南京北大青鸟   点击:

  我们在学习java编程知识时,java数据库是我们必学的知识点。有的学员说学习java,我们可以从事游戏开发、Web端开发、安卓软件开发、APP客户端开发等,那么java数据库开发培训之后,我们能从事哪些工作呢?

  众所周知,Java是一门编程语言,一种可以实现连接客户与数据之间的一种连接工具。我们可以这么理解,比如我们想在图书馆的所有图书中,查找某个材料,如果没有java编程语言做的连接工具,我们只能够一本一本的去翻去找。而有了java编程语言,我们就可以专门的做出一个查询系统,这个系统将所有的图书的内容都融汇到一个地方,然后我们就可以用Java编写的查询系统,进行查找想要的资料,就是电子化,这样同时可以提供给更多的人去查找,也给更多的人省去了,单独查找的时间。

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  而java数据库就是进行存放这个书籍内容的地方,有了数据库,我们可以更好的去管理书籍里面的内容,进行改写,进行备份,进行整理。一家银行,有多少个客户,客户都各自存储了多少钱,什么时候存储的。它并不关心你这系统是什么东西,它只想通过你的系统继续操作里面的数据,数据库就是这个作用。

  说完了java,那么让我们来看看数据库吧

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Nosql数据库使用场景

  首先需要确认一个问题,nosql能做什么?在现在的开发领域中nosql可以实现文档存储(BSON、JSON)、缓存存储、图像缓存(图像搜索),但是对于nosql的具体应用场景完全要根据你实际的业务来讲;

  · 在传统的开发之中由于经常要使用到多表查询,性能很差,所以可以将一些经常显示的数据整理到文档型的nosql数据库(MongoDB),但是现在这个文档型的nosql使用越来越少,可以忽略了;

  ·缓存型:例如在进行分布开发的时候session存储、做一些临时的数据,例如:购物车、短信验证码等,现在使用多的缓存数据库就是Redis(可以保存在磁盘,断电后数据可以被保存下来);

  使用Redis实现消息队列,可以使用更加高级的RabbitMQ,Kafka实现更方便。

  优点:可以实现每秒近乎10W次的读写处理。

数据库优化有很多层次。

  1. 语句上的优化:尽量不要去使用多表查询,尽量不要频繁的使用各种神奇的统计查询、如果需要的时候建议使用子查询来代替(子查询只是一种折中方案也不是好的,只是相对的,当你的数据量暴大的时候,那么你所有认知的规则就全部都将改变)。

  2. 数据库的优化只能够体现在查询上,而这个查询还是在认知范围内的数据量,例如使用索引,但是一旦使用了索引,就不能够进行频繁的修改,例如:在主键往往会设置索引,但是从另外一个角度,数据不应该进行物理删除,而要进行逻辑删除,只是为了保证索引不被重新创建;

  空间换时间、时间换空间:你的数据是否需要进行同步处理操作。

  3. 当存在有多个RPC业务端的时候,可以考虑进行垂直拆库的做法,这个时候只能够按照功能进行拆分,这个是需要强大的接口技术支持的;

  4. 当分库在无法解决问题的时候就需要考虑数据库的水平拆分问题(认知范围内的唯一可以使用的后方案);

  5. 如果需要保证强大的查询性能,那么就需要再次引入搜索引擎的概念进行分词处理;(相关推荐:怎么学习java开发,看看这5个java知识点

  因此我们参加java数据库开发培训之后,我们要做的就相当于仓库管理员的身份,对数据库就行维护和定期更新,以及编写更多的接口,便于查询系统的查询和调用。其岗位职责如下:

  1、负责公司产品的数据库系统相关工作,包括数据库环境搭建,日常监控与维护,性能调优,数据备份/恢复计划的制定、执行,系统数据安全以及权限管理;

  2、负责数据库系统部署方案的计划、设计和实施,参与项目的数据库设计和建模;

  3、对开发人员进行数据库技术支持与培训,配合开发人员进行SQL优化;

  4、其它与数据库相关的工作。


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